GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5016/estgeo.v19i3.16254

Resumo

Este trabalho apresenta os resultados de classificação (GEOBIA e mineração de dados) para a cobertura da terra em imagens de altíssima resolução espacial. A área teste inclui duas quadras e uma área verde na cidade de Jataí (GO), imageadas com um Drone DJI Phantom 4 em 29/10/2018. O processamento foi realizado a partir do SIG TerraView 5.3.3 plugin GeoDMA 2.0, com resultados comparados a classificadores disponibilizados pelo software ArcGIS 10.6.1®. A mineração de dados foi a técnica mais adequada para a classificação, apresentando uma matriz com taxa de acerto superior a 82%, concordância excelente apesar dos erros identificados. No processo de classificação supervisionada, foi obtido um acerto de 69% e, na classificação não supervisionada, o acerto foi de 44%.

Biografia do Autor

ADALTO MOREIRA BRAZ, Grupo de Pesquisa Geossistemas e Paisagem (PAISAGEO)

Geógrafo e Mestre em Geografia (UFMS)

Doutor em Geografia (UFG)

Membro dos Grupos de Pesquisa Geossistemas e Paisagem (UFPE), Geoecologia das Paisagens do Cerrado (UFG) e Diretrizes de Gestão Ambiental com Uso de Geotecnologias (UFMS).

THALES SEHN KORTING, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Doutor em Sensoriamento Remoto (INPE).
Professor dos Programas de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto e Computação Aplicada (INPE).

ALÉCIO PERINI MARTINS, Universidade Federal de Jataí (UFJ)

Doutor em Geografia (UFU).
Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (UFJ).

AMANDA MOREIRA BRAZ, Pontífica Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas)

Geógrafa (UFMS).

Pós-Graduanda em Geoprocessamento (PUC Minas)

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Publicado

2021-11-22

Edição

v. 19 n. 3 (2021)

Seção

Artigos

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Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, Rio Claro, SP, Brasil - eISSN: 1678—698X está licenciada sob Licença Creative Commons