CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO URBANO USANDO ÁRVORES DE DECISÃO A PARTIR DE UMA CENA WORLDVIEW-2 PARA DIFERENTES NÍVEIS DE LEGENDA

Autores

  • Paulo Roberto da Silva RUIZ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
  • Cláudia Maria de ALMEIDA Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
  • Camila Souza dos Anjos LACERDA Instituto de Estudos Avançados - IEAv

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v37i3.12574

Palavras-chave:

classificação de cobertura do solo, sensoriamento remoto urbano, WorldView-2, mineração de dados

Resumo

No presente trabalho, foram realizadas classificações da cobertura do solo urbano a partir de uma imagem WorldView-2, sendo realizadas para dois níveis de legenda de classificação, contendo respectivamente 11 e 38 classes de cobertura do solo. Para isto, foram utilizados os algoritmos de árvore de decisão Best First Tree (BFTree) e Logistic Model Trees (LMT). Os resultados foram validados por meio de mapas de verdade de campo da área de estudo, revelando que o algoritmo LMT obteve os melhores resultados em ambos os níveis de detalhamento.

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Publicado

2018-09-27

Edição

Seção

Artigos