LAND COVER MAPPING IN THE BRAZILIAN PAMPA WITH LANDSAT OLI AND TIRS BANDS

Mapeamento da cobertura de terra no Pampa Brasileiro com LANDSAT OLI e BANDA TIRS

  • Patricia Michele Pereira TRINDADE Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS.
  • Daniela Wancura Barbieri PEIXOTO Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS
  • Tatiana Mora KUPLICH Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS.
  • Claudio Aparecido de ALMEIDA Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Resumo

Quando diferentes períodos de tempo são considerados, a detecção de mudanças passadas e presentes na cobertura do solo é utilizada, também para quantificar e qualificar essas mudanças. Os mapas de uso / cobertura do solo são as principais ferramentas para a gestão e conservação de áreas naturais e artificiais. Para isso, normalmente são utilizadas bandas de sensoriamento remoto do espectro refletido, deixando de lado os dados térmicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a inclusão da banda térmica (b10) do sensor TIRS (Thermal Infrared Sensor) do satélite Terrestre 8 para aumentar a precisão dos mapas de cobertura do solo no bioma Pampa a partir da classificação orientada a objetos. Para o desenvolvimento da pesquisa, foram utilizadas 11 cenas do Landsat 8, sensor OLI e TIRS. Assim, foram selecionadas 14 células no Pampa brasileiro, totalizando 5% de sua área. As seguintes etapas foram realizadas: obtenção de dados de temperatura da superfície da terra (LST) e índices de vegetação; preparação de dados; classificação orientada a objetos; validação com 1354 pontos de referência e análise dos resultados. Os resultados mostraram que a inserção de faixas termais, principalmente a partir de datas diferentes, aumentou a discriminação entre as classes. A classificação apresentou 86% de acurácia global. Portanto, recomenda-se inserir dados térmicos para mapeamento e monitoramento ambiental do bioma Pampa.

Biografia do Autor

Patricia Michele Pereira TRINDADE, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Avenida Roraima, 1000 - Camobi, Santa Maria – RS. Brasil.

Daniela Wancura Barbieri PEIXOTO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Avenida Roraima, 1000 - Camobi, Santa Maria – RS. Brasil.

Tatiana Mora KUPLICH, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Santa Maria – RS.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Avenida Roraima, 1000 - Camobi, Santa Maria – RS. Brasil.

Claudio Aparecido de ALMEIDA, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Avenida Roraima, 1000 - Camobi, Santa Maria – RS.

Publicado
2022-02-02