ESTIMATING THE SAMPLING ERROR FROM THE COVARIOGRAM OF SPATIALLY CORRELATED DATA

Estimando erro amostral a partir de covariogramas de dados espacialmente correlacionados

  • Victor Miguel SILVA Votorantim Metais
  • Daniele Costa de MESQUITA PUC Minas

Resumo

O erro amostral total associado com um conjunto de amostras tem um papel central na seleção do método estatístico a ser utilizado para extrair informação desses dados com ruído. No entanto, é comum que a magnitude desses erros amostrais seja desconhecida porque medições diretas desse erro não estão disponíveis. No presente artigo apresentamos um método sólido do ponto de vista matemático para estimar o erro amostral diretamente de observações especialmente correlacionadas. O método se baseia na diferença entre a variância global e a interseção do eixo-y do covariograma calculado para os mesmos dados. As provas matemáticas são desenvolvidas e sua performance é analisada ao se aplicar o método para cinco variáveis de amostras de sedimento corrente de uma campanha geoquímica multivariada. A proximidade entre o erro inferido e o valor experimentalmente medido por replicatas de campo foi satisfatório.

Biografia do Autor

Victor Miguel SILVA, Votorantim Metais

Gerência de Padronização e Integração (COI Planejamento), VALE - Av. Dr. Marco Paulo Simon Jardim, 3580 - Vila da Serra, Nova Lima – MG

Daniele Costa de MESQUITA, PUC Minas

Programa de Pós-graduação em Geografia - Tratamento da Informação Espacial - PUC Minas.

E-mail: dani.mesquit@gmail.com

Publicado
2022-02-02