MÉTODO DE RESISTIVIDADE CAPACITIVA PARA DETECÇÃO DE CONTAMINAÇÃO ORGÂNICA E INORGÂNICA EM ÁREA DE MANEJO DE RESÍDUOS DOMILICIARES

Capacitive resistivity method for detection of organic and inorganic contamination in a domestic waste manegement area

  • Wagner França AQUINO Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus Sorocaba
  • Paulo Sérgio TONELLO Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus Sorocaba

Resumo

Resumo Neste trabalho, são apresentados os aspectos teóricos e os resultados obtidos pela aplicação do método de Resistividade Capacitiva, através da técnica de imageamento elétrico, em área comprovadamente contaminada. As variações de resistividades elétricas medidas por essa metodologia geofísica inovativa possibilitaram, através da detecção de anomalias de altos e baixos valores, discriminar a presença de compostos orgânicos e inorgânicos em subsuperfície, decorrente da infiltração no solo de combustível e chorume, respectivamente. Os posicionamentos das anomalias definidos neste levantamento geofísico puderam ser correlacionados às fontes potenciais de contaminação existentes na área e que são representadas pela unidade de abastecimento e lubrificação e os locais de manejo e transbordo de resíduos domiciliares. Além dessas anomalias ambientais, nas seções geofísicas obtidas também são identificadas feições associadas aos raios de influência dos poços de bombeamento instalados para a remediação do local, apontando suas eficiências ou limitações para a remoção da água subterrânea contaminada. Portanto, os resultados obtidos e as interpretações aqui apresentadas confirmam a potencialidade do método de Resistividade Capacitiva neste tipo de aplicação e sua utilidade para o gerenciamento ambiental do caso.

Palavras-chave: método de Resistividade Capacitiva, resistividades elétricas, compostos orgânicos e inorgânicos.

Biografia do Autor

Wagner França AQUINO, Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus Sorocaba

Universidade Estadual Paulista - UNESP, Campus Sorocaba. Avenida Três de Março, 511 - Alto da Boa Vista, Sorocaba – SP.

Paulo Sérgio TONELLO, Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus Sorocaba

Universidade Estadual Paulista - UNESP, Campus Sorocaba. Avenida Três de Março, 511 - Alto da Boa Vista, Sorocaba – SP.

Publicado
2022-05-27