HIERARQUIZAÇÃO DA FAVORABILIDADE À RECOMPOSIÇÃO FLORESTAL COM USO DE GEOSPATIAL BIG DATA PARA REGIÕES DEGRADADAS DEVIDO A EXPLORAÇÃO ONSHORE DE PETRÓLEO E GÁS

Hierarchizing the favorability of foret recomposition using Geospatial Big Data for degraded regions due to onshore oil and gas exploration

  • Milena de Araújo LIMOEIRO UFBA
  • Mauro José ALIXANDRINI JÚNIOR

Resumo

Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para avaliação da favorabilidade à recomposição florestal para áreas degradadas pela exploração de petróleo onshore com uso de geospatial big data. Para tal finalidade foram utilizados dados de modelos digitais de elevação, do uso e cobertura do solo e de hidrografia. Com o mapa elaborado possível observar que a escolha das áreas para a realização de projetos de reflorestamento pode ser mais assertiva com a utilização de um modelo que represente a favorabilidade à recomposição florestal na região. Dentre os indicadores utilizados, o uso da terra, a proximidade com áreas de formação florestal e a proximidade a corpos d’água, foram considerados aqueles como maior impacto para a hierarquização de regiões mais ou menos favoráveis ao reflorestamento, enquanto que os indicadores de proximidade com áreas urbanas, geomorfologia e intensidade de exposição ao Sol foram considerados de menor impacto.  Por fim, ressalta-se que a metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser replicada em qualquer região e assim oferecer um subsídio para uma escolha mais estratégica de áreas candidatas ao reflorestamento.

Publicado
2021-08-06