HIERARQUIZAÇÃO DA FAVORABILIDADE À RECOMPOSIÇÃO FLORESTAL COM USO DE GEOSPATIAL BIG DATA PARA REGIÕES DEGRADADAS DEVIDO A EXPLORAÇÃO ONSHORE DE PETRÓLEO E GÁS

Hierarchizing the favorability of foret recomposition using Geospatial Big Data for degraded regions due to onshore oil and gas exploration

Resumo

Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para avaliação da favorabilidade à recomposição florestal para áreas degradadas pela exploração de petróleo onshore com uso de geospatial big data. Para tal finalidade foram utilizados dados de modelos digitais de elevação, do uso e cobertura do solo e de hidrografia. Com o mapa elaborado possível observar que a escolha das áreas para a realização de projetos de reflorestamento pode ser mais assertiva com a utilização de um modelo que represente a favorabilidade à recomposição florestal na região. Dentre os indicadores utilizados, o uso da terra, a proximidade com áreas de formação florestal e a proximidade a corpos d’água, foram considerados aqueles como maior impacto para a hierarquização de regiões mais ou menos favoráveis ao reflorestamento, enquanto que os indicadores de proximidade com áreas urbanas, geomorfologia e intensidade de exposição ao Sol foram considerados de menor impacto.  Por fim, ressalta-se que a metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser replicada em qualquer região e assim oferecer um subsídio para uma escolha mais estratégica de áreas candidatas ao reflorestamento.