Analysis of alos palsar satellite images for land use and land cover mapping of Distrito Federal, Brazil.
Authors
Edson Eyji SANO
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.
Elaine Marra dos SANTOS
Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
Paulo Roberto MENESES
Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
Keywords:
radar, polarização, coeficiente de retroespalhamento, sensoriamento remoto, processamento de imagens.
Abstract
In the Distrito Federal (DF), Brazil, land use and land cover mappings have been obtained from optical images,
though radar data are also a valuable alternative since they are independent of solar illumination and the microwave radiation can penetrate clouds and depict differences in canopy structures. In this aspect, the goal of this study is to analyze the potential of ALOS PALSAR data for land use and land cover mapping of DF at a scale compatible with 1:100,000. L-band, HH, HV and VV-polarized amplitude images from the end of wet season (April 25th, 2007) were converted into radar backscattering coefficients and processed through the image
segmentation technique by growing region, available in the SPRING image processing software package. The segments were exported into the ArcGIS 9.2™ geographical information system software package as shapefile format. The corresponding land use and land cover class of each polygon was identified visually in the computer screen (visual interpretation). The folloowing thematic classes were discriminated: consolidate urban areas; urban areas in consolidation; natural grasslands; Cerrado shrubland; croplands; gallery forest; indiscriminated forests; pasturelands; reforestations; and water reservoirs. Cerrado shrubland, with 39,990 ha, was the most representative mapping class of the study area, followed by consolidated urban areas and natural grassland, with 29,950 ha and 27,918 ha, respectively. The
accuracy of the final map, given by the Tau index, was 70%.
Keywords: radar, polarization, backscattering coefficient, remote sensing, image processing.
Author Biographies
Edson Eyji SANO, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.
Edson Sano possui graduação em Geologia pela Universidade de São Paulo - USP (1983), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1987) e doutorado em Ciência do Solo pela Universidade do Arizona, EUA (1997). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências, Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/Ciências Exatas.
Elaine Marra dos SANTOS, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB / Campus Universitário Darcy Ribeiro – Asa Norte.
CEP 70910-900. Brasília, DF. Endereços eletrônicos: marra.elaine@gmail.com
Paulo Roberto MENESES, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
Possui graduação em Geologia pela Universidade de Brasília (1973), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977) e doutorado em Geociências (Geoquímica e Geotectônica) pela Universidade de São Paulo (1986). Atualmente é professor titular da Universidade de Brasília (2008) . Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em SENSORIAMENTO REMOTO, atuando principalmente nas seguintes área: mapaemanto geológico, processamento de imagens multi e hiperespectrais, fotointerpretação geológica, análise ambiental.
